Lille · Distanciel possible

Data Scientist Forecasting — supply chain agro

Mission · 50 % d'un temps plein · 4 mois

Description de la mission

Une entreprise agroalimentaire familiale veut fiabiliser sa prévision de besoin en matière première pour réduire ses ruptures et sa sur-commande, aujourd’hui gérées à l’instinct par un responsable achats expérimenté mais seul sur le sujet. L’objectif est un modèle de prévision intégré à leur ERP, pas un tableau de bord de plus.

Profil recherché

  • Expérience de modèles de prévision de demande en environnement industriel ou agroalimentaire, sur des séries avec forte saisonnalité
  • Capacité à travailler avec un historique de données imparfait — c’est la situation de départ, pas un frein à lever avant de commencer
  • Pédagogie : le responsable achats doit comprendre et pouvoir challenger les prévisions du modèle, pas seulement les subir

Rythme : majoritairement à distance, avec deux à trois déplacements sur site sur la durée de la mission pour le cadrage et la restitution.

Candidater à cette mission

Trente minutes au téléphone, deux entretiens techniques, une mission test.

Candidature — Data Scientist Forecasting — supply chain agro

[Formulaire en mode test]

Le service d’envoi n’est pas encore configuré : ce formulaire ne transmet aucune donnée et ne peut pas être soumis.

Candidature — Data Scientist Forecasting — supply chain agro

Grand groupe d'origine, expertise, années d'expérience.

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