Lille · Distanciel possible
Data Scientist Forecasting — supply chain agro
Mission · 50 % d'un temps plein · 4 mois
Description de la mission
Une entreprise agroalimentaire familiale veut fiabiliser sa prévision de besoin en matière première pour réduire ses ruptures et sa sur-commande, aujourd’hui gérées à l’instinct par un responsable achats expérimenté mais seul sur le sujet. L’objectif est un modèle de prévision intégré à leur ERP, pas un tableau de bord de plus.
Profil recherché
- Expérience de modèles de prévision de demande en environnement industriel ou agroalimentaire, sur des séries avec forte saisonnalité
- Capacité à travailler avec un historique de données imparfait — c’est la situation de départ, pas un frein à lever avant de commencer
- Pédagogie : le responsable achats doit comprendre et pouvoir challenger les prévisions du modèle, pas seulement les subir
Rythme : majoritairement à distance, avec deux à trois déplacements sur site sur la durée de la mission pour le cadrage et la restitution.
Candidater à cette mission
Trente minutes au téléphone, deux entretiens techniques, une mission test.